【汽車自動駕駛技術(shù)】安全 ， 智能交通之本---蘇淑萍

　　1.Mobileye簡介
　　1999年由兩位創(chuàng)始人Amnon Shashua教授和 Ziv Aviram先生成立Mobileye，主營業(yè)務是基于單目攝像頭的視覺技術(shù)應用在汽車上面提供安全駕駛。
　　在經(jīng)過了18年之后，我們的產(chǎn)品現(xiàn)在在行業(yè)里面得到了比較多的應用，目前有25個車廠用了我們的產(chǎn)品，到2017年初有2000萬輛車搭載著我們相關(guān)的技術(shù)。對于公司來說，比較重大的一個事件就是2014年8月1日在紐交上市，在今年8月8日被Intel收購，這兩個主要是資本市場的比較大的事件，但是由于自動駕駛這個行業(yè)其實是需要大資金投入的，所以在資本市場的大事件反過來推動了自動駕駛這個行業(yè)的進展。
　　這張圖簡單地介紹一下我們現(xiàn)在的系統(tǒng)能做什么東西，大家可以看到我們可以檢測到路上的一些移動物體以及一些固定物體、固定目標物，同時對于交通參與的一些信息也能及時地獲取，包括紅綠燈、交通標志牌以及地面上的一些標志，比如說斑馬線、停車線，除此之外大家會看到一個綠色的地毯，基于地面來說，我們會尋找可行駛通過的空間，我們對每個像素都進行分析，如果有障礙物，先分辨是哪一類障礙物，再做出相應的標志。通過這樣的功能和原來的車輛行人、車道線以及障礙物的檢測，可以形成一個更綜合的感知。
　　在這個過程當中，公司也一直在不斷地發(fā)展新的技術(shù)，大家大多會比較關(guān)心我們的業(yè)務模式是怎樣的，我也簡單介紹一下，我們在公司內(nèi)部已經(jīng)有兩個產(chǎn)品，第一個產(chǎn)品是EyeQ芯片，芯片目前主要的量產(chǎn)已經(jīng)到第三代，在2018年會有EyeQ4芯片的量產(chǎn)。還有成品化產(chǎn)品，這一代是六系列，明年會出七系列和八系列，七系列之前都是基于EyeQ2芯片，八系列開始直接用EyeQ4的芯片。這兩個產(chǎn)品和芯片之間其實還是有一定的關(guān)聯(lián)度，我們芯片主要是應用在大規(guī)模的乘用車車廠，比如國內(nèi)的上汽，就是自主品牌里面第一款用到我們產(chǎn)品的車，國外已經(jīng)有20幾個汽車廠商用了我們的產(chǎn)品。
　　2.持續(xù)的創(chuàng)新
　　對于成品化的產(chǎn)品，盡管我們一開始推的時候主要是針對后裝市場，因為可以直接運用，但是在這一兩年當中，隨著大家對車輛智能化要求的快速提升，目前需求也非常旺盛，在這個時候如果我們從芯片做這樣的產(chǎn)品，可能會導致面世時間比較長，我們會推出成品的解決方案，目前也做了一些改良，會做模組化的方案，這種方案針對商用車的車廠以及現(xiàn)在新出來的新能源車的車廠，在體量不是特別大、對面世要求比較高的時候，用這種方案會比較快地解決第一階段的ADAS方案。
除此之外，能看到中間有REM這樣的箭頭，我們在明年會陸續(xù)開展一些在后裝產(chǎn)品上面的工作，由于搭載EyeQ4的芯片，所以可以提供REM功能，來收集相關(guān)的一些信息以建立未來應用于自動駕駛的一張高精度的交通信息地圖，這個地圖是為未來自動駕駛所用的，就是為大批量的前裝行業(yè)用。
　　在中國和全世界都把2020年或者2025年作為自動駕駛的一個元年或稱之為能有車上路，2025年是比較多量產(chǎn)的時代，在Mobileye來說，我們會在2021年和寶馬有量產(chǎn)的高級自動駕駛車面世。
　　在自動駕駛這塊，Mobileye現(xiàn)在做的分成三大塊，第一個塊是感知，第二塊是地圖，第三塊是駕駛策略。感知這一塊，我們原有的一些對于周圍環(huán)境感知的傳感器，永遠都會有改進的余地，尤其對單傳感器來說要做到極致是非常困難的，一方面我們會進一步提升我們自己的感知能力，比如對于車輛的識別，在早期EyeQ2的時候，我們是針對車輛尾部進行識別，但是到了EyeQ4的時候，我們可以做到一個車輛不管以什么樣的角度出現(xiàn)在攝像頭前面都能被感知到，這樣就可以實現(xiàn)全方位的感知，并在各種道路上識別車輛。在這方面感知系統(tǒng)也有很大的提升空間。
　　除此之外，也要支持多傳感器的融合，剛才也有提到，對于單傳感器來說，要做到覆蓋所有場景，做到非常極致的可靠和可用，其實非常困難，因為有很多因素是這個技術(shù)本身受限的，在這個時候如果我們用多傳感器融合的方案，從性價比上來說可能更好一些，并非疊加了傳感器就會增加費用，將單傳感器做到極致所產(chǎn)生的成本可能會遠遠超過幾個傳感器的疊加。我相信在座的各位不管是汽車廠商的也好，零部件的供應商也好，大家的目的都是做一款可以用的自動駕駛車，而不是一個高精尖的自動駕駛車。對可以用的駕駛車來說，對于成本的控制肯定是大家一定要去考慮的一件事情。
　　前一段時間一直會有這樣的爭論，關(guān)于傳感器的好壞與最終的市場霸主，其實沒有討論的必要，因為每個傳感器的相關(guān)技術(shù)供應商把自己的技術(shù)做好，最終的選擇權(quán)在汽車廠商那兒，他決定用什么樣的組合能夠做到滿足他的設計要求的車輛。
　　2.REM高精度地標地圖介紹
　　REM技術(shù)嵌入在EyeQ4芯片里面，通過搭載系統(tǒng)的車輛在路上跑，然后去實時獲取一些道路的地標信息，并不需要物理信息或者像現(xiàn)在的導航信息上面這么詳細的一些資料，但是我們可能會在精度方面有更詳細的要求，大家站在不同層面的立場上，我們站在比導航地圖更高一層層面上。比如說會做到車道級的精度，包括會把路上包括地面的交通標志的很多交通標志都會放到這個里面來，形成了地圖之后，再通過云端發(fā)送到每一輛使用了本技術(shù)的應用者端口去。
　　工作原理先從采集車上把數(shù)據(jù)采上面，在云端形成高精度地圖之后再發(fā)送給所需要的車輛。所以這個做法就體現(xiàn)了一句話，人人為我，我為人人，從商業(yè)模式和技術(shù)實現(xiàn)原理來說是這樣的。當我們在用技術(shù)的時候，并非哪一種技術(shù)是一個主流，所有的傳感器本身之間具備協(xié)同的關(guān)系，就像我們在采用視覺和REM，如果我們光考慮這兩種技術(shù)，在應用的過程當中，可以把REM簡單地說成某一種層面的V2X，實現(xiàn)的手段不一樣，但是在效果方面是有類似之處。
　　當我的視覺由于在天氣原因或者特殊原因暫時存在障礙，比如在開車的時候，一只鳥撞到玻璃上了，將這塊給模糊了，即使用雨刮也需要幾秒鐘時間把視野擦干凈，但是如果REM能工作，數(shù)據(jù)通道是通的，可以通過REM感知到前方的一些道路情況，可以繼續(xù)保持在這個車道中間行駛。
　　在這個過程當中，REM本身就增加了感知的功能，由于就REM本身的技術(shù)來說，感知超過了攝像頭視距所能檢測的范圍，因為它可以做的更遠一點，可以隨時跟你的車輛交換信息，因為也會有定位，包括縱向定位和橫向定位，會根據(jù)你的定位位置實時地給你進行路徑規(guī)劃。
　　藍色的這條線是我們REM所規(guī)劃的線路，也許本車從沒走過這條線，而是之前有其他司機走過這條路，通過對這條線線采取信息之后，根據(jù)你路徑所在的狀態(tài)規(guī)劃出這條線，這個規(guī)劃是基于車道的規(guī)劃而不是像我們現(xiàn)在的導航地圖一樣基于一條路進行規(guī)劃。

圖1 REM的路線規(guī)劃

　　同樣我們基于REM可以有更多的一些增值服務，當在國外做測試的時候，會發(fā)現(xiàn)所有的車經(jīng)過某個地方的時候都會扭一下，那么應當是算法覺得那個地方有一個坑，但是如果將這個反應做在算法里固化了，所有裝有這個算法的車到那個地方都會扭一下。但是REM不會這樣固化算法，它是一個在實時更新的東西，像現(xiàn)在雙十一很多的貨車，如果有一個貨車掉下來一個物體，對我行車造成一定危險的時候，前面有一輛車開過這個路線看到有一個物體留在那，它把這個消息實時往云端傳輸，云端往下播放的時候，向在后面也許跟著的100、200輛車都發(fā)送這樣的信息，同樣當這個障礙物被清除之后，再過去的車又會實時刷新后臺的數(shù)據(jù)，說這條線可行，不需要避讓。我們講的地圖上的很多應用不僅僅是一個固定的一些交通信息應用。

圖2 REM識別空的停車位實現(xiàn)信息共享

　　這是REM對于停車場的檢測，我們的車輛在行駛過程中，如果路邊有停車位的話，車輛可以檢測出空余的車位，并實時把信息上傳，目前大城市在市中心的停車位非常緊張，不管是相關(guān)的企業(yè)也好，政府也好，如果愿意組建這么一個停車系統(tǒng)，通過這樣的數(shù)據(jù)回傳，其實也是一個比較好的共享停車位的應用。

　　3.駕駛策略
　　在駕駛策略這一塊，考慮的綜合性非常強，除了我們用之前所獲取到的所有信息來決定我的車輛縱向和橫向控制之外，更多的是在路上怎么獲得路權(quán)，這是在巴黎街頭的實景，我經(jīng)常會看到一個笑話，北京人說車在五道口自動駕駛車能開過去就說明車不錯，武漢人喜歡說在光谷轉(zhuǎn)盤那兒能開過去就可以了。在國外這方面也一樣非?；靵y，獲取路權(quán)變出去，變進來的時候會產(chǎn)生一個很大的問題，甚至在極端情況下就會被鎖住，徹底陷入一個不能開的狀態(tài)。
　　在案例當中，這其實是非常常見的，在一個高速匝道出入的地方，如果設計不合理，甚至車流量極大的時候，就會在這個地方被鎖住?，F(xiàn)在上海是這么設計的，匝道前半段是出去，后半段是進來，通過交通標志的方式來變。但是在這個過程當中，獲取路權(quán)還是存在一定的難度。自動駕駛車在開這塊的時候，其實也會有這個挑戰(zhàn)，即使我們的自動駕駛車在兩三年就可以上路了，即使是L5的，但是這種車輛的市場滲透率是極低的。在未來10年、20年、30年甚至更長的時間，我們的路面上也許有相當長的一段時間是全自動駕駛的車和人開車并存的。在這個過程當中就會碰到很大的挑戰(zhàn)，兩種車怎么獲得路權(quán)，這也是現(xiàn)在在公司已經(jīng)從事研發(fā)的一些算法，這個算法會教機器怎么學會像人一樣開車，大家可以看一下，這是一個模擬，在這個過程中，我們公司的系統(tǒng)已經(jīng)進行了10萬次的測試，到目前為止沒有發(fā)生一起碰撞事故，但是在變出去的成功率還是有50次沒有成果，其實這個是非常難的。
　　4.后裝市場產(chǎn)品介紹
　　在明年我們會推出基于EyeQ4的芯片，芯片上會提升我們的安全功能，這是我們最核心的一塊，當然我們也會通過跟國內(nèi)GPS平臺或者車展管理平臺的合作，推出更多的基于駕駛員和車隊管理的方案。就整個系統(tǒng)來說，目前我們也可以通過采集的數(shù)據(jù)，延伸出來很多可以服務智慧城市的應用，包括國家層面與城市層面，我們看到在上海市今年也出了一系列的政策來推動人工智能在城市化道路上的一個變革，在這塊我們也希望跟在座的各位一起來努力。

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