AI釋放出紅利 智慧交通進入全新發(fā)展空間

當今的中國，擁堵已經(jīng)成為城市化交通建設的一大“攔路虎”，它不僅影響著百姓的正常出行，還限制了城市化發(fā)展的空間上限。根據(jù)百度地圖發(fā)布的《2017年第三季度中國城市研究報告》數(shù)據(jù)顯示，2017年第三季度全國主要城市擁堵哈爾濱居工作日早晚高峰擁堵指數(shù)第1名，重慶、上海、北京分居第2、3、4名，而2017年第三季度交通擁堵加劇的城市主要有拉薩、臺州、青島、中山和廣州。

系統(tǒng)解決交通問題、以科技手段提升治理水平、優(yōu)化道路路口的通行效率，多層次、多維度地實現(xiàn)交通管理的規(guī)范化和精細化是目前的大勢所趨，那么如何實現(xiàn)?可以從下面幾個方面入手。

一、頂層設計三步走

城市化的快速推進，使得交通問題已經(jīng)成為城市管理中最核心的一環(huán)，不再是通過修路、增加交通警力就能解決的問題，而是需要通過人、車、路三個層面的建模和分析，構建路與環(huán)境的互動模型，確定每個城市在不同層面的問題和建設重點，從而實現(xiàn)最優(yōu)化的智慧交通，避免重復建設和低效運營。

目前各個城市的智慧交通的建設分為三個階段：

第一、完善前端設備，提升感知能力：

通過增加攝像頭、信號燈、線圈等，不斷補全道路交通的感知盲點，或者將現(xiàn)有模擬、標清攝像頭升級到高清攝像頭，強化前端的感知能力。

這也給安防企業(yè)帶來了巨大的市場機會，海量的前端市場讓很多廠商實現(xiàn)了快速發(fā)展。

第二、數(shù)據(jù)匯聚，統(tǒng)一分析和調(diào)度：

將離散在各個NVR等前端設備中的數(shù)據(jù)(視頻、圖片)等匯聚到云端，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一調(diào)度。

這需要企業(yè)在云計算與網(wǎng)絡能力方面具備較多的積累，能夠給交通部門提供快速部署、快速上線、便捷運維的云能力，以華為的視頻云為代表的方案在這方面最為成熟和完備。

第三、大數(shù)據(jù)分析，AI創(chuàng)新應用：

在數(shù)據(jù)匯聚的基礎上，對交通領域的視頻和圖片進行結構化處理，識別出違法行為等，并通過大數(shù)據(jù)分析和碰撞，形成眾多的創(chuàng)新應用。

這個階段需要企業(yè)具備AI計算、分析能力，同時能提供高效能的大數(shù)據(jù)分析平臺，從而滿足交通部門在業(yè)務開展中的各種需求。

不同的階段，智慧交通的建設目標和需求都有巨大的差異，需要對城市的交通狀況和訴求進行針對性的分析，量體裁衣地給出診斷方案和規(guī)劃方案，讓每個城市的智慧交通實現(xiàn)最優(yōu)的發(fā)展策略。

二、AI為交通應用創(chuàng)造紅利

從應用角度看，城市交通的發(fā)展經(jīng)過了“看得見、看得清、看得懂”三個階段，對應著“模擬/標清攝像頭、高清攝像頭、AI+攝像頭”。

目前，很多城市已經(jīng)完成了高清攝像頭的升級，訴求重點已經(jīng)轉移到基于AI的業(yè)務應用，希望AI能夠完成以前由人腦完成的工作，甚至能夠完成人腦無法完成的任務。

以目前的交通領域AI應用為例，主要聚焦于圖片識別功能，借助該功能可以識別各種違法行為。這個領域中的算法和應用正在快速推進，節(jié)約了大量的人力。

當違法圖片的總量達到百萬級以上，就不是簡單地增加人力所能解決的，必須由AI對這些圖片進行識別和過濾。

在其他方面，AI同樣可以產(chǎn)生積極的作用。例如，僅僅做統(tǒng)計和分類無法分析出從宏觀區(qū)域到微觀卡口的出行規(guī)律，而利用強化學習的方式，可以快速形成不同維度的交通出行規(guī)律模型，這也是AI應用的一大場景。

在無人駕駛領域，AI也發(fā)揮了巨大的作用。一方面是無人汽車本身的AI應用，另一方面是無人汽車與視頻識別相結合，形成智慧警車。此外，AI與信號燈形成互動系統(tǒng)，可以實現(xiàn)路權的最優(yōu)管理。

基于AI的應用正在釋放出巨大的紅利，給智慧交通帶來一個全新的發(fā)展空間。

三、路口創(chuàng)新，提升通行效率

在交通出行的總體控制當中，路口的控制和管理非常關鍵。各地交警在路口創(chuàng)新方面提出了眾多的思路并落地實踐，形成了一系列的成果，但交警依靠經(jīng)驗和車流情況優(yōu)化路口通行效率，這需要交警個人具備豐富的交通管理經(jīng)驗，無法復制。

本質(zhì)上，路口創(chuàng)新是對交通路權的管理，把空間的利用效率做到最大，把通行時間分配到最優(yōu)，把每一個路口，每一條道路的通行潛力發(fā)揮到最大。深圳、成都、西安等城市實踐了很多提高路口通行效率的創(chuàng)新方法，例如排陣式通行、可變車道、潮汐車道、借道左轉、拉鏈式交替通行、雙待疊加等。

現(xiàn)在，可以通過AI與交通仿真結合的方式驗證不同的路口通行方式，部分城市也在探索這方面的實踐，有了階段性的成果。

2018年，更多的創(chuàng)新和實踐將會紛至沓來，城市交通將更加安全、有序、暢通、智能，出行可以預見。