運營商大數(shù)據(jù)在智慧交通方面能有什么作為？

上周作者參加了浙江省交通運輸廳舉辦的主題論壇：未來交通創(chuàng)新發(fā)展論壇，并做了一個演講，題目是《運營商大數(shù)據(jù)在智慧交通的應用探索》，下面就此內(nèi)容做個分享。

（1）對一個行業(yè)沒有基本的認識前，不要奢望能從這個行業(yè)規(guī)?；淖儸F(xiàn)，這個認知包括一切要素，技術、業(yè)務和客情，每個行業(yè)都有自己的圈子，盡量融入這個圈子，才有機會展現(xiàn)能力，從而捕捉到一些商機，比如通過參加行業(yè)論壇，起碼能了解到大學、企業(yè)在這方面最新的進展。

（2）大數(shù)據(jù)作為創(chuàng)新業(yè)務，大家都是摸著石頭過河，別老想著有現(xiàn)成的行業(yè)代理人來替你招攬客戶，更何況哪有那么多的代理人，這還是一個非常不成熟的市場，客戶培育也有個過程，大家過得其實比較艱難。

（3）該投的資源必須投，你得skin in the game，特別是對于行業(yè)的研究，無論是在銷售、營銷、產(chǎn)品、建模和數(shù)據(jù)等方面，比如交通規(guī)劃行業(yè)，你不理解業(yè)務，自己的數(shù)據(jù)和模型就基本不可用，也搞不出什么平臺，同事做了路網(wǎng)擬合的研究后，發(fā)現(xiàn)得下真功夫啊。

對于智慧交通，作者覺得運營商是有機會充分利用自己的大數(shù)據(jù)優(yōu)勢來為這個行業(yè)賦能的，下面就結(jié)合這次演講談一談自己粗淺的理解。

1、低成本的實現(xiàn)流量預判及疏導，緩解交通擁堵

目前浙江全省已建成13條國家高速公路和24條省級高速公路，總里程約3800公里，隨著汽車出行的全民普及，高速的管理問題日益凸顯，每逢大的節(jié)假日，由于高速流量井噴，超過設計流量數(shù)，加之省內(nèi)高速多隧道、彎道，道路線型復雜，輕微刮擦事故時有發(fā)生，容易出現(xiàn)長時間堵車。

每年政府都投入大量經(jīng)費用于監(jiān)控攝像頭、車輛監(jiān)測儀等設施的部署，但是現(xiàn)有的監(jiān)測設備仍然只能覆蓋一小部分范圍，導致只能掌握部分高速路網(wǎng)的運行狀態(tài)，不足以支撐全省高速路網(wǎng)的監(jiān)測和路網(wǎng)運行狀態(tài)的評估。

資源肯定是稀缺的，這里特別要提下共享的概念，共享的核心要義是有能力把閑置的資源利用起來，而不是靠大投入去創(chuàng)造一個所謂的共享商業(yè)模式，共享單車顯然不是理想的方式，而像Airbnb這種充分利用閑置的民宿資源來解決出行住宿問題才是真正的共享，這種模式社會的總體成本最低。

而運營商擁有一張無處不在的現(xiàn)存的通信網(wǎng)，基于運營商的現(xiàn)有信令數(shù)據(jù)就可以做到實時監(jiān)控車流狀況，從而輔助交通管理部門在時間上削峰填谷，在空間上控密補稀，這個成本顯然是最低的，部署也最快，以下是一個案例：

清明期間，浙江移動的高速治堵大數(shù)據(jù)平臺輔助衢州移動高速交警支隊調(diào)控轄區(qū)整體流量，初步實現(xiàn)了轄區(qū)流量的“預知、預判、預導”，確保大流量期間轄區(qū)流量平穩(wěn)暢通的目標，這就是一個典型的應用。

2、智能的進行高速異常事件的預警，提升處事效率

據(jù)不完全統(tǒng)計，高速公路約有30%的交通事故是由違法停車造成的，根據(jù)美國汽車協(xié)會（AAA）的一項新研究，疲勞駕駛的事故比預想的要多出8倍，在儀表盤攝像頭記錄下，在超過3500輛汽車中，大約10%的撞車事故是由瞌睡造成的，高速上低速行駛危險程度絕對不亞于超速，這一點在高速公路上表現(xiàn)的尤為明顯，可以說低速行駛是高速上的隱形殺手。

目前在高速違法停車等事故的監(jiān)測手段上存在一定局限性，比如人工上路巡查受限于警力資源有限，不能全天候覆蓋，視頻監(jiān)控的監(jiān)測能力不足，容易受天氣、光線等外界因素影響，且目前的高清攝像頭覆蓋不足等等。

而基于運營商的信令數(shù)據(jù)可以非常方便的判斷高速用戶，結(jié)合速度、位置切換等信息就可以區(qū)分出違停、低速等異常事件，從而進行自動預警，交警通過調(diào)取對應的攝像頭可以進行確認和處置。

這種預警的難點就在于算法的準確度和覆蓋率，比如要剔除服務區(qū)、同路車輛等各種特殊場景，對于信令等數(shù)據(jù)的質(zhì)量（如精度）也有一定的要求，諸如浙江移動已有相關成功案例。

3、科學進行交通道路的規(guī)劃，實現(xiàn)末雨籌謀

交通規(guī)劃中重點是分析交通需求（通常供給是由需求決定的），目前典型理論是四階段分析法，分別是：

（1）交通發(fā)生和吸引：預測研究對象內(nèi)的總的交通量，實際分析按照交通小區(qū)的發(fā)生量和吸引量進行表征；

（2）交通分布：根據(jù)各小區(qū)總的發(fā)生和吸引量，預測交通量在各個交通小區(qū)間的分布，即OD分布（從哪里來，到哪里去）；

（3）交通方式分擔：預測每個交通方式分擔的交通量，是一種選擇模型，用分擔率表征；

（4）交通流分配：根據(jù)已經(jīng)預測出來的OD交通量，根據(jù)實際情況按照一定規(guī)則分配到路網(wǎng)中的各條道路上，求出各條道路的交通流量。

其中（1）（2）是當前運營商大數(shù)據(jù)可以的發(fā)力點，（3）有一定的挑戰(zhàn)，但無論如何，基于移動大數(shù)據(jù)全量、連續(xù)性的分析，結(jié)合城市宏觀態(tài)勢和微觀機理進行研究，就可以拋棄傳統(tǒng)人工樣本統(tǒng)計的弊端，基于全量的信令數(shù)據(jù)進行交通流量預測，從而科學指導交通規(guī)劃。

下面是來自知乎的北京市某一天的職住OD信令數(shù)據(jù)（從居住地網(wǎng)格到工作地網(wǎng)格）可視化分析，通過這張圖，我們可以明顯看到北京市城區(qū)有多個中心，如中關村、國貿(mào)CBD、西單，還有幾個獨立的小中心，如望京區(qū)域、亦莊開發(fā)區(qū)等。

運營商傳統(tǒng)上是基于信令數(shù)據(jù)來輔助交通規(guī)劃的，由于精度的限制需要高度依賴算法來進行補償，當前浙江移動正在推進以MR數(shù)據(jù)為核心來進行規(guī)劃的嘗試，更好的定位精度可以讓規(guī)劃能力上一個臺階。

4、提供城市24小時分析，洞悉城市生態(tài)

道路的變化將深刻的影響人們的生活，而大數(shù)據(jù)為這種變化提供了解釋，比如浙江移動在互聯(lián)網(wǎng)大會發(fā)布了城市24小時的產(chǎn)品，具體見筆者的文章《我們是如何來設計互聯(lián)網(wǎng)大會“城市24小時”這塊數(shù)字大屏的？》，其用大數(shù)據(jù)來洞察城市發(fā)展的現(xiàn)狀和居民需求變化，為政務、交通等領域提供更多決策支持.

比如城市24小時洞察發(fā)現(xiàn)，杭州地鐵全天客流最高的站點為火車東站站，日客流量超過14萬人，半小時客流峰值超過7000人，其次為客運中心站和城站站，通勤人群工作地受益最多區(qū)域是龍翔橋站附近，居住地受益最多區(qū)域是余杭高鐵站附近，用大數(shù)據(jù)似乎能給出更深層的一些東西。

5、聚合時間+空間+用戶三維數(shù)據(jù)，運營商可以創(chuàng)造智慧交通的賦能平臺

設想一下，運營商其實可以基于自身的數(shù)據(jù)優(yōu)勢，通過聚合時間+空間+用戶三維數(shù)據(jù)，打造出一個城市交通實驗室平臺，將出行OD、出行方式、截面流量等打造成一系列的服務，任何合作伙伴都可以基于這個平臺做應用的二次開發(fā)，從而快速的支撐各類規(guī)劃應用，同時通過疊加基于移動標簽的人群分析，從而探究用戶出行的深層次原因，這將是智慧交通的巨大升級，下圖是一個框架示意圖。

比如客戶可以任圈選兩塊區(qū)域進行OD分析，這將給客戶更大的分析自由度，但要能達到路網(wǎng)擬合等這種分析的能力，則對運營商的建模能力提出了很高的挑戰(zhàn)。

5G對于智慧交通的意義，基于5G的高速、低延時等特點，可以實現(xiàn)真正的路網(wǎng)協(xié)同（比如V2X），讓無人駕駛更進一步。

最后是關于運營商大數(shù)據(jù)賦能智慧交通的三點建議：

首先，需要去做一些端到端的應用，從而更深入的理解交通業(yè)務，這是打造一個賦能平臺必須的。

其次，需要進一步提升定位的精度，在交通算法上加強研究，實現(xiàn)路、網(wǎng)、人的精準匹配。

最后，則需要充分的與產(chǎn)業(yè)各界進行合作，實現(xiàn)優(yōu)勢互補，從而快速的釋放運營商的數(shù)據(jù)價值，創(chuàng)造更高階產(chǎn)能。