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大數(shù)據(jù)如何影響衛(wèi)星產(chǎn)業(yè)?

發(fā)布時間:2018-05-10 11:31

視頻點播服務(wù)商(如Netflix和Amazon Prime)之間競爭加劇給衛(wèi)星運營商造成明顯挑戰(zhàn)。此外,消費者對付費電視的大量選擇也對運營商降低服務(wù)價格形成了壓力。 盡管出現(xiàn)這些問題,衛(wèi)星行業(yè)仍然在持續(xù)發(fā)展。 Dataxis公司發(fā)現(xiàn)在2016年第二季度到2017年第二季度這一年間,直播到戶(DTH)衛(wèi)星廣播市場的用戶數(shù)量增加了700萬,從2.38億增長到2.45億,這與有線電視用戶數(shù)量的減少量大致相當。一顆衛(wèi)星可以通過大數(shù)據(jù)來保持其活力,衛(wèi)星運營商已經(jīng)使用人工智能(AI)-更具體的來講是機器讀取-來預(yù)測和分析多年的數(shù)據(jù),來幫助他們更好的細分市場和創(chuàng)建更多定制化的訂閱套餐。隨著視頻點播和多屏幕服務(wù)需求的激增,運營商可以通過多個連接的設(shè)備終端獲得增長的收視率數(shù)據(jù)的數(shù)量和種類。   

盡管大數(shù)據(jù)為衛(wèi)星運營商帶來了新的機遇,但變化也隨之出現(xiàn)。 通用數(shù)據(jù)隱私條例 (GDPR)將于2018年在整個歐盟(EU)生效,這將使得從電視運營商的收視率數(shù)據(jù)中分析出一些具有指導(dǎo)性的結(jié)果更具吸引力(例如減少對第三方數(shù)據(jù)的依賴)且更具挑戰(zhàn)性(例如法規(guī)要求的日漸嚴格)。 GDPR中規(guī)定了新的義務(wù)。 消費者的授權(quán)是必須有的,運營商必須讓他們的用戶了解到,他們會在流程的所有步驟中收集數(shù)據(jù)。   

GDPR有可能不僅僅影響歐洲的付費電視觀眾。 事實上,它還有望成為世界其他地區(qū)立法的模板。 那么一旦GDPR通過,收集數(shù)據(jù)將會變得有多難?雖然消費者已經(jīng)習(xí)慣在互聯(lián)網(wǎng)上提供數(shù)據(jù),但通常只是在社交軟件這種免費服務(wù)上。 客戶也許很不情愿向一個已經(jīng)收取每月訂閱費用的衛(wèi)星運營商來提供這些信息。 但從另一方面看,衛(wèi)星運營商已經(jīng)經(jīng)營很長時間了,因此他們通常會得到用戶的信任,并且與新進入視頻點播這種付費電視市場的服務(wù)提供商相比,他們可能更容易得到用戶關(guān)于收集數(shù)據(jù)的認可。 在涉及利用大數(shù)據(jù)方面,衛(wèi)星運營商可以采用幾種不同的方法。具有半人工智能的內(nèi)容獲取、安排和分發(fā)工具優(yōu)勢的“內(nèi)容效率預(yù)測”模型正日漸流行。 特別是,內(nèi)容獲取策略可以建立在預(yù)測模型和投資收益率(ROI)分析上。 這些模型與傳統(tǒng)的推薦模型不同,因為它們考慮的是觀眾群,而非特定的觀眾(或家庭)。 這些模型的核心是內(nèi)容和內(nèi)容相似度的向量表示。關(guān)于內(nèi)容的向量表示有很多方法,包括內(nèi)生和外因,這可以為運營商帶來顯著的成本節(jié)約或額外的服務(wù)收入。 人工智能的模型具有學(xué)習(xí)的能力,從而使得在提出建議和提高內(nèi)容效率上更加準確,尤其是在一段時間的實踐以后。 在今天的互聯(lián)世界中,運營商必須充滿活力并快速地適應(yīng)變化。 人工智能允許運營商通過改變算法來不斷提高其服務(wù)質(zhì)量以適應(yīng)消費者的行為。 未來衛(wèi)星運營商和大數(shù)據(jù)的會如何? 大數(shù)據(jù)算法正在發(fā)展。 在過去的幾年里,我們看到了人工智能領(lǐng)域的傳統(tǒng)模式與深度學(xué)習(xí)、機器學(xué)習(xí)相結(jié)合的重大改進,我們也看到了計算能力和數(shù)據(jù)訪問(連接/數(shù)據(jù)庫)的交互作用。 在這種情況下,人工智能的全部功能可通過CPU性能、更好的算法以及實時訪問大型數(shù)據(jù)庫來實現(xiàn)。 這些元素的聚合為市場和消費者分析提供了新的范例。 數(shù)據(jù)一直是衛(wèi)星業(yè)務(wù)的一部分,但現(xiàn)在正在發(fā)生的變化是對行為的反應(yīng)越來越接近實時了。   

分析行為的老方法可能會有長達數(shù)月的滯后期,而對于那些有退出服務(wù)想法的客戶而言,可能在此期間已經(jīng)做出決定。 最終,這些進步正在幫助全球的衛(wèi)星運營商更好地利用大數(shù)據(jù),以更具意義的方式了解他們的用戶(即提供有針對性的內(nèi)容)并開辟新的盈利計劃,特別是與定向廣告相關(guān)的計劃。

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