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智慧大腦+極簡(jiǎn)網(wǎng)絡(luò) 華為“智簡(jiǎn)網(wǎng)絡(luò)”助企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字創(chuàng)造

發(fā)布時(shí)間:2018-03-12 14:20

企業(yè)的生產(chǎn)力并不僅僅來(lái)源于傳統(tǒng)的生產(chǎn)要素和人力資源,在技術(shù)發(fā)展前所未有的今天,數(shù)字化轉(zhuǎn)型為企業(yè)帶來(lái)的價(jià)值已經(jīng)顯露無(wú)遺。根據(jù)Gartner對(duì)全球來(lái)自15個(gè)行業(yè)的3160名CIO的最新調(diào)研顯示,數(shù)字化為各企業(yè)創(chuàng)造的收入比例平均在20%左右,企業(yè)也平均有35%的業(yè)務(wù)流程已經(jīng)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化。

在西班牙巴塞羅那舉行的2018世界移動(dòng)大會(huì)上,華為針對(duì)目前企業(yè)對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的需求,正式推出了意圖驅(qū)動(dòng)的智簡(jiǎn)網(wǎng)絡(luò)(Intent-Driven Network)解決方案,在物理網(wǎng)絡(luò)和商業(yè)意圖之間構(gòu)建一個(gè)數(shù)字孿生世界,通過(guò)理解業(yè)務(wù)意圖、自動(dòng)化網(wǎng)絡(luò)策略部署和持續(xù)優(yōu)化,為用戶提供每時(shí)刻、每應(yīng)用的極致體驗(yàn),抵御無(wú)處不在的未知威脅,為企業(yè)構(gòu)建一個(gè)智慧、極簡(jiǎn)、超寬、安全和開(kāi)放的數(shù)字網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)。網(wǎng)絡(luò)先進(jìn)的設(shè)計(jì)理念、強(qiáng)大的技術(shù)實(shí)現(xiàn)能力和個(gè)性化的服務(wù)方案讓所有參觀者為之矚目。

數(shù)字化為企業(yè)帶來(lái)本質(zhì)變化

今天每一個(gè)行業(yè)、每一家企業(yè)都在利用新的技術(shù)力量,進(jìn)行企業(yè)全流程的數(shù)字化改造,稱為數(shù)字化轉(zhuǎn)型,即用數(shù)字化的方式進(jìn)行價(jià)值獲取發(fā)掘新的商機(jī),并對(duì)企業(yè)的生產(chǎn)流程進(jìn)行優(yōu)化,提高運(yùn)營(yíng)效率。

過(guò)去的幾年里,在與CEO和CIO對(duì)話中,華為發(fā)現(xiàn)數(shù)字化將會(huì)對(duì)企業(yè)帶來(lái)一些本質(zhì)的變化,也是促進(jìn)企業(yè)CEO加速變革的核心原因。

——消費(fèi)者和生產(chǎn)者的關(guān)系越來(lái)越模糊,通過(guò)數(shù)字化提高用戶體驗(yàn):很多企業(yè)正在培養(yǎng)超級(jí)用戶,他們不僅僅作為企業(yè)產(chǎn)品和服務(wù)的消費(fèi)者,同時(shí),他們?cè)谫?gòu)買產(chǎn)品與服務(wù)之后,成為企業(yè)的“一員”,參與產(chǎn)品的設(shè)計(jì)、創(chuàng)意,以及通過(guò)社群成為企業(yè)的營(yíng)銷人員。提高用戶全生命周期體驗(yàn),與用戶無(wú)時(shí)無(wú)刻的連接,成為企業(yè)數(shù)字化戰(zhàn)略的一部分。

——人和機(jī)器之間的社會(huì)分工將會(huì)變得模糊,通過(guò)數(shù)字化提升運(yùn)營(yíng)效率:以制造業(yè)為例,智能制造的發(fā)展生產(chǎn)線上,原本由人完成的工作,今天已經(jīng)可以90%甚至更高比例由機(jī)器人完成,而不僅僅是在制造業(yè),醫(yī)療、金融、教育、零售、政府、能源都將不同程度地受到這種影響,未來(lái)人類將會(huì)更多地投入到創(chuàng)新和規(guī)劃工作中去,而機(jī)器則高效、準(zhǔn)確以及更好地去完成任務(wù),輻射到整個(gè)社會(huì)的各個(gè)行業(yè),整個(gè)社會(huì)的生產(chǎn)效率將會(huì)大幅提升。通過(guò)軟件方式將重復(fù)性的工作由機(jī)器人完成,利用AI/ML實(shí)現(xiàn)非程序化的工作,也將變得可能。

——不同行業(yè)之間的邊界變得模糊,企業(yè)需要構(gòu)建跨行業(yè)的數(shù)字化平臺(tái):企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)已經(jīng)不是單體的競(jìng)爭(zhēng),而是需要聯(lián)合行業(yè)伙伴的力量,跨行業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享、協(xié)同,才能發(fā)揮出大數(shù)據(jù)的價(jià)值,而數(shù)字化的發(fā)展讓數(shù)據(jù)的聚合也更加容易,成本也更低。例如,當(dāng)傳統(tǒng)的制造業(yè)公司與電商大數(shù)據(jù)平臺(tái)結(jié)合后,就可以實(shí)現(xiàn)對(duì)新產(chǎn)品的研發(fā),以及對(duì)未來(lái)訂單趨勢(shì)實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)。今天,企業(yè)若能建立以自己的商業(yè)模式為核心的數(shù)字平臺(tái),企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力將會(huì)加倍提升,也更容易發(fā)現(xiàn)新的商機(jī)。

擁抱物聯(lián)網(wǎng)和AI并沒(méi)有那么簡(jiǎn)單

基于華為對(duì)技術(shù)研發(fā)的不斷追求以及服務(wù)客戶的豐富經(jīng)驗(yàn),我們發(fā)現(xiàn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型將越來(lái)越依賴于物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,并受到AI、大數(shù)據(jù)和云三個(gè)關(guān)鍵技術(shù)的影響,用戶體驗(yàn)實(shí)時(shí)感知、自適應(yīng)優(yōu)化、預(yù)測(cè)性運(yùn)營(yíng)成為提升企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型效率的關(guān)鍵能力。

首先,物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展讓企業(yè)的連接數(shù)量、種類和范圍大幅提升,新的連接創(chuàng)造的應(yīng)用,讓用戶的消費(fèi)體驗(yàn)進(jìn)一步升級(jí)。例如,在制造行業(yè),聯(lián)接的機(jī)器人進(jìn)行大規(guī)模的協(xié)作,讓基于用戶需求的個(gè)性化定制生產(chǎn)成為可能;在教育行業(yè),老師和學(xué)生通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行聯(lián)接,學(xué)生與遍布在全球的圖書資源進(jìn)行聯(lián)接,讓學(xué)生隨時(shí)隨地獲取知識(shí)變成可能。

其次,AI帶來(lái)的智能化,讓生產(chǎn)和運(yùn)營(yíng)效率進(jìn)一步升級(jí)。例如,在物流行業(yè),亞馬遜構(gòu)建了無(wú)人值守的倉(cāng)儲(chǔ)空間,無(wú)線連接的機(jī)械臂協(xié)同工作,實(shí)現(xiàn)倉(cāng)儲(chǔ)管理效率提升85%,實(shí)現(xiàn)無(wú)人倉(cāng)儲(chǔ)管理;在金融行業(yè),摩根大通率先采用審查商業(yè)貸款合同的系統(tǒng),曾經(jīng)需要36萬(wàn)小時(shí)完成的信貸審查工作,如今幾秒鐘就解決了。

當(dāng)然,企業(yè)在擁抱物聯(lián)和AI,讓企業(yè)的效率大幅提升的同時(shí),也面臨著巨大的網(wǎng)絡(luò)挑戰(zhàn)。今天網(wǎng)絡(luò)還是處于半自動(dòng)化階段,無(wú)法自動(dòng)響應(yīng)業(yè)務(wù)的需要,也無(wú)法應(yīng)對(duì)復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)問(wèn)題進(jìn)行動(dòng)態(tài)的故障診斷,提升用戶體驗(yàn)。

今天的CIO需要的是:網(wǎng)絡(luò)擁有智能,可以理解商業(yè)意圖,簡(jiǎn)化網(wǎng)絡(luò)的管理和運(yùn)維,將更多的時(shí)間投入到創(chuàng)新中去,而最終用戶和企業(yè)IT管理員的體驗(yàn)也會(huì)大幅提升。于是,華為意圖驅(qū)動(dòng)的智簡(jiǎn)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)運(yùn)而生。

智慧大腦+極簡(jiǎn)網(wǎng)絡(luò)讓數(shù)字化轉(zhuǎn)型價(jià)值迸發(fā)

華為的意圖驅(qū)動(dòng)的網(wǎng)絡(luò)又稱為智簡(jiǎn)網(wǎng)絡(luò),旨在讓網(wǎng)絡(luò)更智能,能夠分析、預(yù)測(cè)、判斷,大幅降低管理運(yùn)維的時(shí)間成本和人力成本,也希望網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)設(shè)施擁有更強(qiáng)的連接,更為簡(jiǎn)單的架構(gòu),從而實(shí)現(xiàn)讓網(wǎng)絡(luò)真正被業(yè)務(wù)所驅(qū)動(dòng),讓其創(chuàng)造出更多的商業(yè)價(jià)值。

華為智簡(jiǎn)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)勢(shì)主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面。

極簡(jiǎn)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施,讓連接更簡(jiǎn)單。

Underlay網(wǎng)絡(luò),華為可以提供從短距物聯(lián)的接入,到廣域長(zhǎng)距的光纖和微波的接入方式,華為也是業(yè)界在數(shù)據(jù)接入上技術(shù)最完備的公司,能夠滿足各行業(yè)場(chǎng)景,無(wú)論是低時(shí)延、無(wú)線、超寬、物聯(lián)等各類需求。

Overlay網(wǎng)絡(luò),通過(guò)VXLAN以及SDN技術(shù),屏蔽了底層復(fù)雜的接入層網(wǎng)絡(luò),在這個(gè)之上,通過(guò)邏輯網(wǎng)絡(luò)的方式,簡(jiǎn)化了網(wǎng)絡(luò)的組網(wǎng)協(xié)議,讓網(wǎng)絡(luò)的資源和策略的管理更為靈活。

Network Service,可靈活地以軟件方式在網(wǎng)絡(luò)上提供各種新的網(wǎng)絡(luò)服務(wù),比如安全服務(wù)、廣域網(wǎng)鏈路優(yōu)化服務(wù),以及未來(lái)可以提供基于大數(shù)據(jù)算法的設(shè)備層的預(yù)測(cè)分析,可以用以分析設(shè)備上光模塊的失效率等服務(wù)。

意圖驅(qū)動(dòng),洞悉商業(yè)意圖,讓企業(yè)業(yè)務(wù)零等待上線成為可能。

Intent Engine:它是一個(gè)面向業(yè)務(wù)的輸入平臺(tái),也是一個(gè)業(yè)務(wù)語(yǔ)言到網(wǎng)絡(luò)語(yǔ)言的翻譯器,其核心價(jià)值在于使用業(yè)務(wù)語(yǔ)言,高效準(zhǔn)確地設(shè)計(jì)、部署、維護(hù)網(wǎng)絡(luò)及使用網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用。譬如,你能告訴網(wǎng)絡(luò),我需要將某幾個(gè)區(qū)域設(shè)置為信息安全高敏感區(qū)域,安全級(jí)別設(shè)置到最高;你也能告訴網(wǎng)絡(luò),明天上午9時(shí)~12時(shí)有公司級(jí)重要會(huì)議,這些群組里的用戶的WeLink視頻流要以最高級(jí)別通過(guò)廣域網(wǎng)絡(luò),帶寬和質(zhì)量都要保證,如果有應(yīng)用侵占帶寬需要進(jìn)行策略控制;對(duì)于數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò),你也可以告訴它,我們1200臺(tái)工作中的服務(wù)器需要保證其高可靠性,哪怕網(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)問(wèn)題,這些服務(wù)器也不能出現(xiàn)問(wèn)題。

Intent Engine業(yè)務(wù)語(yǔ)言翻譯后產(chǎn)生的是從網(wǎng)絡(luò)視角的、能夠滿足業(yè)務(wù)需求的一個(gè)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)(Network Design),這個(gè)Design在真正的網(wǎng)絡(luò)中執(zhí)行任務(wù)之前,會(huì)在Intent Engine網(wǎng)絡(luò)中以在線建模技術(shù)進(jìn)行高仿真離線驗(yàn)證,以驗(yàn)證這個(gè)Network Design可以被當(dāng)前的網(wǎng)絡(luò)資源和條件執(zhí)行,完成業(yè)務(wù)目標(biāo),以驗(yàn)證這個(gè)Network Design是否會(huì)產(chǎn)生意料之外的行為,消除人為失誤。

Automation:負(fù)責(zé)將網(wǎng)絡(luò)Network Design以Network Configuration的方式,配置到每一臺(tái)網(wǎng)元設(shè)備中,這個(gè)過(guò)程是自動(dòng)化的,而不需要人為參與。在這個(gè)過(guò)程中,控制器基于NetConf協(xié)議,使用Yang模型實(shí)現(xiàn)對(duì)不同廠商網(wǎng)絡(luò)的管理和配置。

分析器模塊:基于Telemetry方案,通過(guò)實(shí)時(shí)的采集器技術(shù),能夠?qū)⒕W(wǎng)元中的有效信息,經(jīng)數(shù)據(jù)降噪后收集上來(lái)。在分析器中,對(duì)于從網(wǎng)元中收集上來(lái)的流/狀態(tài)等數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ),并且進(jìn)行大數(shù)據(jù)的分析,以多視角、多維度,展現(xiàn)出網(wǎng)絡(luò)隨著時(shí)間維度變化的不同狀況。對(duì)于園區(qū)無(wú)線接入場(chǎng)景,包括每一次用戶接入網(wǎng)絡(luò)的連接信息(連接質(zhì)量、信號(hào)強(qiáng)度、連接位置等);對(duì)于數(shù)據(jù)中心,每一個(gè)應(yīng)用的連接信息(應(yīng)用流的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)?,網(wǎng)絡(luò)的時(shí)延,抖動(dòng),途經(jīng)的設(shè)備的端口信息,端口的狀態(tài)等等);網(wǎng)絡(luò)管理員,通過(guò)Web或者Pad就可以實(shí)時(shí)了解到整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的業(yè)務(wù)狀態(tài),能夠?qū)崿F(xiàn)10分鐘的業(yè)務(wù)和網(wǎng)絡(luò)問(wèn)題的定界,以及網(wǎng)絡(luò)問(wèn)題的定位。

智能引擎:智能引擎是一個(gè)算法引擎,它在分析器的基礎(chǔ)上,利用AI和ML的算法和建模,根據(jù)特定的業(yè)務(wù)需要,對(duì)分析器當(dāng)前和過(guò)去的連接數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,用于運(yùn)維、高級(jí)威脅分析或商業(yè)意圖支撐。運(yùn)維可實(shí)現(xiàn)的功能包括:監(jiān)控、撥測(cè)、預(yù)測(cè)、歸因、調(diào)優(yōu)、業(yè)務(wù)體驗(yàn)數(shù)字化呈現(xiàn);高級(jí)威脅分析基于網(wǎng)絡(luò)流/狀態(tài)數(shù)據(jù),預(yù)判當(dāng)前并沒(méi)有發(fā)生,但是即將會(huì)發(fā)生的網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)和威脅;還可提供用戶畫像、終端畫像,用于Business Insight。

面向行業(yè)開(kāi)放的平臺(tái),讓網(wǎng)絡(luò)成為行業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)的一部分。

智簡(jiǎn)網(wǎng)絡(luò)是面向行業(yè)開(kāi)放的平臺(tái),華為在CloudApp的基礎(chǔ)上,提供豐富的API接口和開(kāi)發(fā)編程工具,并且面向不同的行業(yè)提供,已經(jīng)驗(yàn)證通過(guò)的Ecosystem伙伴的行業(yè)應(yīng)用,比如面向零售提供的電子價(jià)簽的服務(wù),又如面向教育提供的電子書包的服務(wù),在每個(gè)區(qū)域、每個(gè)行業(yè)都會(huì)為生態(tài)合作伙伴打造一個(gè)豐富的應(yīng)用生態(tài)系統(tǒng)。

總之,華為智簡(jiǎn)網(wǎng)絡(luò)可基于業(yè)務(wù)場(chǎng)景實(shí)現(xiàn)高度自動(dòng)化、智能化,其包括智慧大腦和極簡(jiǎn)基礎(chǔ)設(shè)施兩部分,不僅能夠主動(dòng)識(shí)別用戶意圖,實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)端到端自動(dòng)配置,還可以實(shí)時(shí)感知用戶體驗(yàn),并進(jìn)行預(yù)測(cè)性分析和主動(dòng)優(yōu)化。華為網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品線總裁胡克文表示:“智簡(jiǎn)網(wǎng)絡(luò)將以用戶體驗(yàn)為中心,有效滿足最終用戶的體驗(yàn)訴求,幫助企業(yè)擁抱萬(wàn)物互聯(lián)的智能社會(huì),最終實(shí)現(xiàn)商業(yè)成功?!?/p>

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